進(jìn)入2023年,由ChatGPT帶動(dòng)的AI產(chǎn)品成為了科技行業(yè)的新熱點(diǎn),國外的谷歌、Meta相繼跟進(jìn),國內(nèi)百度的“文心一言”,阿里的“通義千問”,商湯科技的“日日新”也先后入局。
5月6日,科大訊飛發(fā)布了訊飛星火認(rèn)知大模型,并于發(fā)布會(huì)現(xiàn)場演示了產(chǎn)品的七項(xiàng)核心能力,包括語音輸入,實(shí)時(shí)互動(dòng)、文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理和數(shù)學(xué)能力,目前星火認(rèn)知大模型已可應(yīng)用于教育、辦公、汽車、數(shù)字員工四個(gè)領(lǐng)域。
科大訊飛董事長劉慶峰
在被問到為何產(chǎn)品姍姍來遲的時(shí)候,科大訊飛董事長劉慶峰表示,大模型的競爭關(guān)鍵不在于發(fā)布日期那一朝一夕,更重要的是,要今早落地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,解決用戶的剛需,實(shí)現(xiàn)自我造血。
正視數(shù)據(jù)算力差距,用國產(chǎn)化降低不確定性
目前,以GPT為首的大模型產(chǎn)品,主要是通過機(jī)器的不斷學(xué)習(xí)去實(shí)現(xiàn)人工智能的進(jìn)化。期間需要原始的數(shù)據(jù)資料,通過各家的算法,調(diào)用GPU的算力去執(zhí)行。
對于國內(nèi)廠商而言,要打造一款大模型產(chǎn)品,由于OpenAI的GPT珠玉在前,算法目前來看并不會(huì)是瓶頸,而數(shù)據(jù)和算力會(huì)是相對的短板。
數(shù)據(jù)方面,由于中文互聯(lián)網(wǎng)起步較晚,且微信、頭條、微博、百度各家的數(shù)據(jù)較為封閉,導(dǎo)致可用于大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量不多。
從數(shù)據(jù)質(zhì)量方面,中文互聯(lián)網(wǎng)也沒有優(yōu)勢??拼笥嶏w副總裁、研究院院長劉聰對鈦媒體App舉了一個(gè)例子:“中文技術(shù)論壇經(jīng)常出現(xiàn)的情況是,一開始都是在討論學(xué)術(shù),到最后就變成了吵架。”
對此,劉聰表示科大訊飛目前正在使用中英文混合的數(shù)據(jù)庫,希望能夠?qū)⒂⑽挠袃r(jià)值的東西轉(zhuǎn)化成中文資料的增量,借此實(shí)現(xiàn)對AI的提升。此外,科大訊飛在教育等行業(yè)已經(jīng)有了多年的積累,相關(guān)數(shù)據(jù)也能夠進(jìn)一步幫助AI進(jìn)行訓(xùn)練。
算力方面,此次科大訊飛與華為、寒武紀(jì)、曙光等公司合作,借此實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化,降低不確定性。
但劉慶峰也坦言,雖然目前算力方面不會(huì)受到國外的限制,但整體與國外相比,存在至少一代的差距。但算力和數(shù)據(jù)是中國廠商共同的的短板,而非科大訊飛一家的短板。
快速落地,形成商業(yè)模式
劉慶峰表示,未來大模型的關(guān)鍵并不是算力,而是要把教育、辦公、汽車、數(shù)字員工一類的子模型聯(lián)動(dòng)起來,形成“1+N”的布局。
其中“1”作為大模型的本身,具備自己的商業(yè)價(jià)值,而“N”則是教育、辦公、汽車、數(shù)字員工一類的子模型,可以讓產(chǎn)品更快落地,快速形成商業(yè)模式。隨后不同的任務(wù)、不同的數(shù)據(jù)再回歸到1,組成一整個(gè)循環(huán)的過程。
據(jù)科大訊飛介紹,目前星火認(rèn)知大模型的核心團(tuán)隊(duì)在200人以上,外圍團(tuán)隊(duì)2000人以上,另外還有大量負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)注的人員。
根據(jù)第三方中文通用大模型基準(zhǔn)SuperCLUE測試基準(zhǔn)的測試顯示,目前科大訊飛星火認(rèn)知大模型僅次于人類、GPT4和GPT3.5,在眾多大模型中名列第四位,在中國廠商中排名第一。
劉慶峰透露,今年6月9日星火大模型將突破開放式問答,多輪對話能力和數(shù)學(xué)能力將再次升級;8月15日,星火認(rèn)知大模型將突破代碼能力,多模態(tài)交互再升級;10月24日,星火認(rèn)知大模型通用模型將直接對標(biāo)ChatGPT,其中中文能力超越后者,英文能力與后者相當(dāng)。
在談到未來是否可能被美國制裁的話題時(shí),劉慶峰表示已做好相關(guān)準(zhǔn)備,并積極推進(jìn)國產(chǎn)化替代,當(dāng)然前提是把產(chǎn)品做好。
本文標(biāo)題: 劉慶峰:大模型還是以落地解決剛需和自我造血為中心
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