隨著ChatGPT的快速進化吸引了全球網(wǎng)友的眼球，國內(nèi)廠商也紛紛表示將推出相似的產(chǎn)品。

而在這段時間，隨著“文心一言”開啟測試，除百度外的多家廠商也開啟了AI模型產(chǎn)品的內(nèi)測，希望可以提供更有競爭力的產(chǎn)品，搶占AI領域市場。

就在今日，鈦媒體從華為內(nèi)部獨家獲悉，華為公司將發(fā)布一款直接對標ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品，名為“盤古Chat”。

據(jù)介紹，盤古大模型于2020年11月在華為云內(nèi)部立項成功。這款“盤古Chat ”預計將于今年7月7日舉行的華為云開發(fā)者大會 (HDC.Cloud 2023) 上對外發(fā)布以及內(nèi)測，產(chǎn)品主要面向To B/G政企端客戶。

根據(jù)華為公布的一份論文數(shù)據(jù)顯示，華為盤古PanGu-Σ大模型參數(shù)最多為1.085萬億，基于華為自研的MindSpore框架開發(fā)。整體來看，PanGu-Σ大模型在對話方面可能已接近GPT-3.5的水平。

據(jù)之前的介紹可知，華為盤古大模型于2021年4月正式對外發(fā)布，后來又在2022年4月升級到2.0版本。目前，AI大模型中的NLP大模型、CV大模型以及科學計算大模型（氣象大模型）均已被標記為即將上線狀態(tài)。

據(jù)介紹，這是首個千億參數(shù)中文預訓練大模型，CV大模型則首次達到30億參數(shù)。盤古CV大模型業(yè)界最大CV大模型、首次實現(xiàn)兼顧判別與生成能力、在 ImageNet 上小樣本學習能力上的業(yè)界第一；盤古氣象大模型提供秒級天氣預報；紫東.太初是全球首個圖、文、音三模態(tài)大模型。

對于盤古大模型定位，華為內(nèi)部團隊確立了三項最關鍵的核心設計原則：一是模型要大，可以吸收海量數(shù)據(jù)；二是網(wǎng)絡結構要強，能夠真正發(fā)揮出模型的性能；三是要具有優(yōu)秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業(yè)的工作場景。

華為云官網(wǎng)顯示，盤古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型、科學計算大模型等多個大模型構成，通過模型泛化，解決傳統(tǒng)AI作坊式開發(fā)模式下不能解決的AI規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化難題，可以支持多種自然語言處理任務，包括文本生成、文本分類、問答系統(tǒng)等等。

具體的話，盤古NLP大模型首次使用Encoder-Decoder架構，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。

盤古CV大模型是首次實現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大CV大模型，首次實現(xiàn)兼顧判別與生成能力，基于模型大小和運行速度需求，自適應抽取不同規(guī)模模型，AI應用開發(fā)快速落地。

盤古氣象大模型提供秒級天氣預報，借助創(chuàng)新的3DEST網(wǎng)絡結構以及分層時間聚合算法，在氣象預報的關鍵要素和常用時間范圍上精度均超過當前最先進的預報方法，速度相比傳統(tǒng)方法提升1000倍以上。

簡單來說，此次即將發(fā)布的盤古Chat基于盤古大模型而來，但盤古模型并不局限于一個小分類，對盤古感興趣的小伙伴可以保持關注。