近年來，電子商務呈指數(shù)級增長，消費者對高效及時配送的需求與日俱增，打通“最后一公里”物流的重要性也不斷飆升。

物流業(yè)“最后一公里”這個環(huán)節(jié)涉及復雜的交通和人員調(diào)度問題，一直是物流業(yè)的難點之一。美國《福布斯》網(wǎng)站指出，隨著人工智能（AI）技術的不斷發(fā)展，這一難題有望得到很好的解決。

自動駕駛汽車

AI領域最引人注目的變化之一將是自動駕駛汽車的日益普及。麥肯錫公司預測，到2025年，歐洲和北美的乘用車將“高度自動化或能夠在高速公路上自動駕駛”。

此外，全球無人駕駛出租車市場的規(guī)模預計將從2022年的17.1億美元增長到2029年的1080億美元，復合年增長率為80.8%。

隨著AI發(fā)展，可以暢想一下在本世紀末物流交付的樣子：自動駕駛汽車可以高效暢行于城市環(huán)境中，確保更迅捷、更具成本效益的交付，同時最大限度減少碳排放。

送貨無人機

《福布斯》文章指出，無人機送貨將在未來五年重塑物流行業(yè)。送貨無人機可以繞過交通擁堵，行進于更直達目的地的路線，更迅捷地交付物品。

例如，亞馬遜、沃爾格林（美國最大的食品和藥品零售企業(yè)之一）和美國聯(lián)合包裹公司（UPS）等已經(jīng)測試并在物流運營中使用了送貨無人機。亞馬遜無人機經(jīng)過9年的研發(fā)測試，于2022年圣誕節(jié)時，正式在加州和得州的城鎮(zhèn)開啟無人機商業(yè)化配送業(yè)務。此外，谷歌旗下的無人機公司W(wǎng)ing在2019年實現(xiàn)無人機快遞商用，為美國弗吉尼亞州、得克薩斯州等地運輸食品、藥物。截至2022年10月，Wing完成了30萬個商業(yè)配送訂單。

隨著電池技術的進步，無人機應該能夠攜帶更多有效載荷，行駛更遠距離，其能夠在城市或偏遠地區(qū)進行最后一公里的交付。

機器人倉儲和分揀

亞馬遜是全球最大的機器人使用主體之一，該公司以及聯(lián)邦快遞（FedEx）等巨頭已經(jīng)將先進的機器人倉儲和分揀系統(tǒng)集成到其運營中，利用AI對配送中心內(nèi)的包裹進行自動存儲、組織和分揀。

智能機器人系統(tǒng)將很快與人類無縫協(xié)作，高效地在倉庫中導航、檢索和擱置物品，并優(yōu)化存儲空間。這種創(chuàng)新可以提高訂單的履行速度，減少錯誤并簡化物流操作。

雖然從最狹義的定義來看，這并非是最后一公里的一部分，但它肯定會對最后一公里物流產(chǎn)生影響。倉庫機器人市場的規(guī)模也將進一步擴大，預計未來五年將翻一番。

3D打印和按需制造

AI還可能影響3D打印和按需制造。

例如，AI算法可以實時分析需求數(shù)據(jù)，并在更接近終端客戶的地方自動觸發(fā)特定商品的生產(chǎn)。這種分散制造方法可以減少對集中生產(chǎn)設施和長途運輸?shù)囊蕾嚕瑥亩s短交貨時間并減少碳足跡。

同樣，預測模型可以考慮各種因素，如客戶行為、季節(jié)趨勢和外部突發(fā)事件等，使快遞供應商能更好地預測需求峰值并分配相應的資源。因此，AI可以幫助優(yōu)化生產(chǎn)計劃、材料使用和質(zhì)量控制，從而實現(xiàn)高效的按需制造和個性化產(chǎn)品的交付。

認知機器人

深度學習的進步使認知機器人技術取得了重大進展，該市場有望在未來幾年快速增長。

由于認知機器人配備了先進的人工智能和自然語言處理能力，它們可以在公寓樓和辦公場所等復雜環(huán)境中導航，向特定的個人或地點送貨。這些機器人將能夠直接與客戶互動，遵循語音命令并適應動態(tài)情況，從而在不同的環(huán)境和復雜的場景中實現(xiàn)安全和個性化的交付。

不過，盡管上述有些技術已經(jīng)以某種形式存在，但由于監(jiān)管、基礎設施和運營等方面面臨諸多挑戰(zhàn)，它們的廣泛實施還需要時間。