ChatGPT是美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI于2022年11月30日推出的一款自然語(yǔ)言處理工具。它由GPT-3.5模型支持。GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文本生成深度學(xué)習(xí)模型，由OpenAI在谷歌的Transformer語(yǔ)言模型框架的基礎(chǔ)上構(gòu)建。

ChatGPT通過(guò)學(xué)習(xí)和理解人類的語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話，并能根據(jù)上下文與人互動(dòng)。它不僅擅長(zhǎng)分析型或機(jī)械式的認(rèn)知計(jì)算，還擅長(zhǎng)創(chuàng)造或生成全新的、有意義甚至具備美感的內(nèi)容，比如寫詩(shī)、設(shè)計(jì)產(chǎn)品、制作游戲與編寫程序代碼等。為何ChatGPT如此強(qiáng)大，相比過(guò)去的AI模型有哪些創(chuàng)新？從技術(shù)原理角度看，ChatGPT主要有以下五點(diǎn)突破和創(chuàng)新，由此對(duì)技能、工作和教育產(chǎn)生的影響，與上一代AI完全不同。

語(yǔ)言生成：GPT是單向生成式模型。與之前的AI模型相比，ChatGPT有能力處理開(kāi)放性的語(yǔ)言任務(wù)，比如生成文案、創(chuàng)意寫作等，表達(dá)也可以更加豐富和精準(zhǔn)。

多任務(wù)處理：ChatGPT在模型訓(xùn)練中可以同時(shí)處理多種不同類型的文本問(wèn)題，包括閱讀理解、翻譯/轉(zhuǎn)譯、總結(jié)、交互問(wèn)答。通過(guò)交叉融合同時(shí)完成這四個(gè)維度，實(shí)現(xiàn)更加自然、更加綜合、更加有創(chuàng)意性的回答和創(chuàng)造。

融合人工反饋：ChatGPT一個(gè)重要的突破是在模型訓(xùn)練中通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)引入了人類評(píng)價(jià)和反饋，這讓反饋效果在有用性、易用性、準(zhǔn)確性和擬人性方面大大提升。

上下文理解：ChatGPT擁有更強(qiáng)的上下文理解和記憶能力。它可以理解上下文，生成連貫且有邏輯性的回答。這使得ChatGPT在對(duì)話任務(wù)中可以產(chǎn)生更加流暢和個(gè)性化的語(yǔ)言交互，也使得未來(lái)ChatGPT有可能成為每個(gè)人的智能助手和教育伙伴。

大模型通用擴(kuò)展：ChatGPT的模型參數(shù)巨大（包含上千億個(gè)參數(shù)），并且表現(xiàn)隨著模型延展和參數(shù)擴(kuò)大而上升。這使得它可以更好地捕捉語(yǔ)言的復(fù)雜性和多樣性，從而在各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)中取得更好的性能。預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的多樣性，使ChatGPT的知識(shí)不局限于某一特定領(lǐng)域，讓多行業(yè)通用應(yīng)用成為可能。

ChatGPT深度融合了與人類語(yǔ)言、認(rèn)知和創(chuàng)意相關(guān)的多種技能，能夠適應(yīng)復(fù)雜和綜合的語(yǔ)言環(huán)境與任務(wù)。從而可以做到，人給定一個(gè)指令，引導(dǎo)對(duì)話方向，它就會(huì)向指定方向去生成有上下文的、特定語(yǔ)境下的、自然的結(jié)果。更重要的是，OpenAI借用Chat這種貼近用戶的場(chǎng)景、很好的用戶體驗(yàn)，將GPT技術(shù)帶到了大眾身邊，讓人們對(duì)于AI商業(yè)化應(yīng)用的沖擊有直觀感受，并充滿想象和期待。

根據(jù)GPT-3網(wǎng)站數(shù)據(jù)，截至2023年2月14日，GPT-3 DEMO共有626個(gè)應(yīng)用程序，分為100個(gè)大類。為了方便研究，我們將其進(jìn)行了大致歸類，主要應(yīng)用場(chǎng)景分布如圖。同時(shí)，網(wǎng)站也給出了人們常用的11款應(yīng)用，包括人工智能寫作助理、學(xué)術(shù)論文助手、圖片生成、學(xué)習(xí)、聊天機(jī)器人等。

值得注意的是，GPT大模型對(duì)語(yǔ)言文字和相關(guān)場(chǎng)景的突破，補(bǔ)足了之前AI在內(nèi)容生成和互動(dòng)領(lǐng)域的短板，幫助AI在大規(guī)模生成多模態(tài)內(nèi)容AIGC（圖文、視頻、直播）產(chǎn)生全面突破，融合了語(yǔ)言模型、機(jī)器視覺(jué)、圖像生成等AI近年來(lái)在各領(lǐng)域的前沿應(yīng)用，快速催生不同應(yīng)用場(chǎng)景。而AI+人工技能的重新融合，將持續(xù)對(duì)更多行業(yè)和產(chǎn)業(yè)帶來(lái)沖擊，如IT、傳媒、廣告、影視、行政、教育等行業(yè)。

同時(shí)，ChatGPT已經(jīng)開(kāi)始了“GPT+”在用戶端和企業(yè)端場(chǎng)景的全面商業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，并且在3月初開(kāi)放了GPT模型API接口。

作為OpenAI的最大投資方，微軟已經(jīng)在新必應(yīng)（new Bing）搜索引擎和Edge瀏覽器中整合了ChatGPT技術(shù)，旨在為用戶提供更人性化的答案，而不只是信息鏈接。微軟還正在將ChatGPT應(yīng)用在旗下的Office全家桶、Azure云服務(wù)、Teams程序等產(chǎn)品中。

通過(guò)分析技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景，我們大致勾勒出ChatGPT擅長(zhǎng)做語(yǔ)言處理、IT編程、文本分析、廣告創(chuàng)意、教育、行政管理等工作任務(wù)。

接下來(lái)，我們將借助獨(dú)特的S-GPT概念，系統(tǒng)分析不同職業(yè)的GPT適應(yīng)性，探索哪些職業(yè)受到ChatGPT等新一代AI的沖擊會(huì)更大。

ChatGPT會(huì)搶走工作崗位嗎？

ChatGPT出人意料的表現(xiàn)，再次引發(fā)了人們關(guān)于AI浪潮對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的討論。

根據(jù)我們初步的研究分析，GPT確實(shí)會(huì)影響某些特定技能和職業(yè)，但距離完全實(shí)現(xiàn)人類級(jí)別的強(qiáng)人工智能（即能夠執(zhí)行人類能夠完成的所有勞動(dòng)、認(rèn)知和創(chuàng)意類任務(wù)）依然還有漫長(zhǎng)的路要走。

那么問(wèn)題就來(lái)了，到底哪些工作將會(huì)受到ChatGPT的影響，哪些相對(duì)不受影響？經(jīng)過(guò)仔細(xì)調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)目前還沒(méi)有一個(gè)相對(duì)客觀的可衡量標(biāo)準(zhǔn)。

帶著這樣的思考，長(zhǎng)江商學(xué)院新科技、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)研究中心的教授及研究員創(chuàng)造性地提出了S-GPT（Suitability for GPT，GPT適應(yīng)性）概念，并且基于AI自然語(yǔ)言處理模型（NLP）建立了一個(gè)系統(tǒng)的量化研究框架，以評(píng)估不同職業(yè)與GPT所能夠執(zhí)行任務(wù)之間的相關(guān)性。

S-GPT適應(yīng)性高，代表崗位中所需要的技能更加適合用ChatGPT來(lái)完成。S-GPT框架不僅能夠從學(xué)術(shù)和政策角度幫助判斷哪些職業(yè)崗位容易被替代，哪些不會(huì)。更重要的是，可以幫助判斷每個(gè)崗位涉及的哪些技能更適合應(yīng)用GPT技術(shù)，從而人們可以通過(guò)技能的重新組合，重構(gòu)崗位要求，并且輔以教育培訓(xùn)幫助人們轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)與AI共存和共創(chuàng)。

這里簡(jiǎn)單介紹一下我們的研究方法。

首先，我們研究了ChatGPT現(xiàn)有的626個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，并按照應(yīng)用類型和場(chǎng)景描述對(duì)其分類。隨后，將分類結(jié)果結(jié)合中國(guó)職業(yè)分類大典的詳細(xì)文字和數(shù)據(jù)，算出了每個(gè)職業(yè)對(duì)應(yīng)的S-GPT得分，分值越高GPT適應(yīng)性越高，反之則越低；找到了ChatGPT每個(gè)場(chǎng)景/任務(wù)對(duì)應(yīng)的最相關(guān)的五個(gè)職業(yè)；找到了每個(gè)職業(yè)所對(duì)應(yīng)的最相關(guān)的五個(gè)ChatGPT任務(wù)。結(jié)合S-GPT框架和研究，我們得出了相關(guān)結(jié)論（見(jiàn)表）。

據(jù)此可以看出，GPT適應(yīng)性低的職業(yè)大多都是基于線下場(chǎng)景的，依賴體能類勞動(dòng)的職業(yè)。而適應(yīng)性高的職業(yè)里，有文字工作相關(guān)的編輯、校對(duì)員、公證員，還有軟件信息技術(shù)人員等。其中，編碼和計(jì)算機(jī)編程曾經(jīng)被認(rèn)為是近年來(lái)比較緊缺的技能，而現(xiàn)在科技公司已經(jīng)在編程、開(kāi)發(fā)和測(cè)試等任務(wù)中用人工智能輔助甚至取代軟件工程師。一些公認(rèn)的依賴高智商的工作，如編輯、翻譯、教育工作者、會(huì)計(jì)師、銀行工作人員等尤其可能受到威脅。

我們?cè)倏纯碈hatGPT擅長(zhǎng)的任務(wù)與職業(yè)之間的相關(guān)性。結(jié)果表明：前文中提到GPT適應(yīng)性高的十類職業(yè)中，“公司管理”與“行政管理”幾乎出現(xiàn)在每個(gè)S-GPT適應(yīng)性高的職業(yè)中。這兩種職業(yè)中的多種技能和任務(wù)都屬于ChatGPT很擅長(zhǎng)處理的、有很強(qiáng)規(guī)范（模板）的文字處理類工作。

同時(shí)，我們計(jì)算出了與ChatGPT各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景最相關(guān)的前五類職業(yè)，然后通過(guò)統(tǒng)計(jì)得出在各種ChatGPT應(yīng)用場(chǎng)景中，各高頻職業(yè)出現(xiàn)的次數(shù)。

其中，“編輯”在各應(yīng)用場(chǎng)景中出現(xiàn)最多，其他與ChatGPT應(yīng)用場(chǎng)景高度相關(guān)的職業(yè)，還包括校對(duì)員、律師、法官行政事務(wù)處理等，都是與文本信息處理、文本生成等場(chǎng)景息息相關(guān)的。這說(shuō)明ChatGPT已經(jīng)具備很高的應(yīng)用潛質(zhì)內(nèi)嵌到上述職業(yè)的工作流中，從而完成全部或部分工作內(nèi)容，提高工作效率。

將S-GPT的分析結(jié)果與ChatGPT已有的應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，我們認(rèn)為，ChatGPT未來(lái)可能會(huì)對(duì)文字工作者（包括翻譯、作家、藝術(shù)家、媒體寫作等）、客戶服務(wù)、廣告設(shè)計(jì)、圖像處理、教育咨詢行業(yè)，以及部分行政管理人員造成沖擊。但這并不意味上述職業(yè)會(huì)被瞬間全部替代，從過(guò)往經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，技術(shù)變革會(huì)使一些技能和工作變得多余，另一些技能和工作變得更有價(jià)值。此外，還會(huì)有全新的工作涌現(xiàn)出來(lái)。